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我们的文本生成模型推理服务开始出现问题。最初的症状是客户端报告的 P99 延迟无规律飙升，并伴有少量超时错误。Django 应用服务器的日志显示请求处理正常，Celery worker 的日志也未记录到任何异常崩溃。Prometheus 监

2023-10-27 后端架构

eBPF Hugging Face Transformers Dead Letter Queue Django Consul

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一个前端发起的请求，在后端系统中流转缓慢，但每个微服务的日志都显示自身耗时在50毫秒以内。这是一个典型的分布式系统“幽灵延迟”问题。排查时，我们发现链路追踪系统（Zipkin）里只看到了后端服务之间的调用链，从用户点击浏览器到第一个Java

2023-10-27 可观测性

OpenTelemetry Zipkin Vue.js Java Spring Boot 微服务

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一个常见的架构困境是，如何将一个为高并发、低延迟随机读写优化的在线事务处理（OLTP）系统的数据，高效、可靠地同步到一个为复杂分析查询优化的在线分析处理（OLAP）系统。我们的核心业务依赖于 HBase，它承载着每秒数十万次的点查和范围扫描

2023-10-27 数据工程

HBase Clojure Delta Lake CDC 分布式系统

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项目中的日志系统，起初只是为了记录异常。随着业务变得越来越复杂，尤其是那些包含多个步骤、长周期的用户流程，比如贷款申请、保险理赔或者多阶段的注册流程，我们发现现有的日志完全无法回答一个核心问题：“某个用户的特定请求，到底卡在了哪一步？” 当

2023-10-27 可观测性

可观测性 Node.js JWT XState ELK Stack 网关与代理

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一个多租户生成式AI平台的模型微调请求，其业务流程的复杂性远超想象。用户点击“开始微调”后，系统需要原子性地完成一系列跨服务的操作：验证数据集访问权限、锁定并计费计算资源、创建模型训练任务、更新模型谱系、最后再将新模型的访问权限授予指定团队

2023-10-27 分布式架构

生成式AI Domain-Driven Design 分布式事务 Dgraph IAM

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一个日益复杂的业务系统，其数据模型的演进往往会陷入一个两难境地：写操作要求严格的事务一致性、数据校验和领域规则，而读操作则需要极高的灵活性和性能，常常涉及多表聚合与复杂筛选。当单一的、高度规范化的数据模型同时服务于这两种截然不同的需求时，性

2023-10-27 架构设计

Node.js MySQL 设计模式 GraphQL Client CQRS