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最初的矛盾点非常明确：业务分析团队需要一个API，通过它能直接查询存储在Google Cloud Storage (GCS)上的数据湖。我们选择Trino (Presto的分支) 作为查询引擎，因为它能很好地处理跨数据源的联邦查询。第一个版

2023-10-27 数据工程

FastAPI Trino GCP Python 架构设计

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一个常见的技术痛点是，当机器学习模型（通常在 Python 环境中运行）需要为 Web 应用提供实时、连续的推理结果时，传统的 HTTP RESTful API 模式会迅速暴露出其局限性。请求-响应的开销、TCP 握手成本以及无状态特性，使

2023-10-27 全栈开发

Keras Node.js MobX WebSocket Protocol Buffers

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Polyrepo 架构下，服务独立演进的承诺背后，往往是集成地狱的现实。当一个由 Python Tornado 编写的高性能数据服务（Provider）的接口发生细微变更，远在另一个代码仓库的 Ruby Sinatra 业务服务（Consu

2023-10-27 架构与设计

Tornado Ruby Google Cloud (GCP) 框架与工具 Polyrepo

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在构建任何跨地域的分布式服务时，CAP 定理都是无法绕开的基础性约束。它指出，一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）这三项中的

2023-10-27 分布式系统

Algolia CAP Theorem Go 高可用

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我们的 API 网关遇到了瓶颈。Go 服务的 pprof 分析图表指向了一个明确的元凶：JWT 验证。在高并发场景下，每个请求都伴随着大量的临时对象分配，runtime.mallocgc 的火焰图尖刺般地扎眼，频繁的 GC Stop-The

2023-10-27 后端架构

Go Zig JWT SkyWalking CGO 性能优化

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我们面临一个棘手的现实：一个承载核心业务的巨型Spring Framework单体应用，历经多年迭代，内部逻辑错综复杂，已成为可观测性黑洞。任何性能抖动或偶发性错误都难以定位。传统的解决方案，如使用基于Java Agent的APM工具，在过

2023-10-27 架构设计

可观测性 Haskell Spring Framework OpenTelemetry 分布式追踪